Estabelecer a linha de base.
Mapeamos o processo atual, responsável, sistemas, decisões, exceções e métricas antes de mudar qualquer coisa.
Transformamos operações repetitivas em fluxos de IA governados, construídos em torno dos seus sistemas, das suas pessoas e das suas decisões; depois testamos, documentamos e entregamos de forma limpa.
Cada projeto começa com a linha de base atual: responsável, processo, sistemas, gargalo, KPI e risco. A automação vem depois de entender a lógica operacional.
Mapeamos o processo atual, responsável, sistemas, decisões, exceções e métricas antes de mudar qualquer coisa.
Definimos responsabilidades da IA, permissões, pontos de revisão humana, limites, critérios de aceitação e o que deve continuar manual.
Conectamos o fluxo aprovado aos sistemas que você já usa e implementamos até duas automações de produção dentro do escopo.
Testamos cenários acordados, registramos exceções e falhas, treinamos a equipe e entregamos a lógica operacional — não uma caixa-preta.
Focamos em processos repetíveis, com responsáveis claros, impacto mensurável e fricção operacional suficiente para justificar o redesenho.
Qualification, research, proposal support, CRM updates and controlled follow-up workflows.
Classification, response drafting, knowledge retrieval, escalation and QA.
Candidate intake, summaries, structured fit support, recruiter review and communications.
Extraction, summaries, action routing, recurring reports and owner notifications.
Research, repurposing, approvals, QA and publishing handoff.
We start from operational reality rather than force-fitting a generic automation template.
Primeiro avaliamos o encaixe. Se aprovado, confirmamos escopo, critérios de aceitação, dependências e pagamento antes de iniciar.
Vamos avaliar se a IA deve automatizar, auxiliar ou ficar fora desse processo. Se houver encaixe, definimos o resultado operacional, os controles e a implementação exata antes de começar.